NVIDIA RTX 5090 против 5090D: ключевые различия...

Я провел прямое сравнение с Mobulan, известным технологическим инфлюенсером на Bilibili, используя mmapeak — открытый инструмент для бенчмаркинга, разработанный для измерения пиковой производительности матричного умножения и накопления GPU (MMA). Наши тесты выполнялись при одинаковых условиях (Ubuntu 24.04, CUDA 12.8). Для дополнительных данных по бенчмаркам ознакомьтесь с полным анализом пользователя sahalaka на форуме NGA, указанном ниже.

Результаты говорят сами за себя: как показывают Рисунки 1 и 2, 5090 превзошел свою версию 5090D более чем на 70% в некоторых смешанных точностях и тестах FP8. Это огромный скачок подчеркивает превосходную вычислительную мощность 5090 для специализированных матричных операций.

Тем не менее, я бы все же предостерегал отечественных пользователей от покупки 5090 (проблемы с гарантией остаются актуальными), даже для специалистов по ИИ. В реальных приложениях вы едва ли заметите разницу в производительности — особенно в стандартных операциях FP32 и FP16, где оба GPU показывают сопоставимые результаты. Для игр и профессиональных приложений они практически одинаковы.

Инструмент для бенчмарков: mmapeak (GitHub) — благодарности разработчику Большое спасибо Mobulan на Bilibili за тесты сравнения FP32/FP16: BV1JidsYDE2L Поздравления sahalaka на NGA за сборку результатов тестов (полный анализ: tid=43826072) (PS: Правила Xiaohongshu снова дают о себе знать [лицо с выражением недовольства])