🌟 Google снова в деле! На конференции Google Cloud Next 2025 компания представила свою седьмую версию TPU — Ironwood, специально разработанную для задач инференса искусственного интеллекта, и её производительность просто поражает! Насколько безумным оказался этот апгрейд? Давайте разберёмся! ⸻ 🎯 Насколько мощный Ironwood? • **Производительность на одном чипе** Пиковая вычислительная мощность достигает невероятных 4,614 ТФЛОПС (в 10 раз быстрее, чем TPU v5p!
), выводя скорости инференса ИИ на новый уровень 🚀 • **Массивная память** Каждый чип оснащён 192 ГБ HBM с пропускной способностью 7,4 Тбит/с— в 6 раз больше памяти и в 4,5 раза больше пропускной способности по сравнению с предыдущим поколением, легко обрабатывая большие данные! • **Суперкластер** Одна Pod содержит 9,216 чипов, обеспечивающих общую вычислительную мощность 42.
5 эксафлопов— в 24 раза мощнее самого большого суперкомпьютера мира! • **Двойная эффективность** В два раза более энергоэффективна, чем Trillium, и в 30 раз лучше, чем TPU v2! Экономит энергию, сохраняя экологичность!
🧠 Создано для «думающего» ИИ Ironwood — первый TPU Google, разработанный специально для инференса ИИ, идеально подходящий для запуска «думающих» ИИ, таких как большие языковые модели (LLMs) и модели смешанных экспертов (MoE). Продвинутые модели, такие как Gemini 2.5 и AlphaFold, увидят огромные улучшения в скорости инференса и стоимости!
⸻ ⚡ Основные улучшения • **Ультра-быстрое соединение** Скорость коммуникации между чипами достигает 1,2 Тбит/с, обеспечивая беспрепятственное взаимодействие между чипами! • **Жидкостное охлаждение** Поддерживает стабильную работу кластеров из 9,216 чипов без теплового торможения! • **Программное обеспечение в помощь** Питается системой Google Pathways, управляет десятками тысяч чипов — опыт разработчика на высоте!
⸻ 🌐 Google против Nvidia? С Ironwood Google удваивает ставки в гонке за ИИ-оборудование, прямо бросая вызов графическим процессорам Nvidia Blackwell B200! Компания также объявила поддержку vLLM, позволяющую запускать задачи PyTorch, оптимизированные для GPU, на TPUs — непобедимое соотношение цена/производительность!
⸻ 📅 Когда можно будет использовать? Ironwood ожидается к выпуску в конце 2025 года, при этом пользователи Google Cloud получат первым доступ! Он также будет интегрирован в AI Hypercomputer Google — весна для разработчиков ИИ наступает!
⸻ 💬 Ironwood от Google — это что-то действительно следующего уровня! Думаете, на этот раз Google сможет одолеть Nvidia? Оставьте свои мысли в комментариях! 👇
Isabella Campbell 
Mason Jensen 
Gemma King
Это просто невероятно, что Google снова выходит на новый уровень с Ironwood TPU. С такими показателями производительности machine learning задачи будут решаться практически мгновенно, это настоящий прорыв в области AI!
Согласен, это действительно впечатляющее достижение! С Ironwood TPU мы увидим не только увеличение скорости обработки, но и новые возможности для сложных AI-моделей. Большое спасибо за ваш энтузиазм и интерес к этой теме! Подобные комментарии вдохновляют нас следить за последними технологическими новинками.