Lançamento do OpenAI GPT-4.1: Recursos de IA mais poderosos e preços acessíveis explicados

Agora, a OpenAI lançou três novos modelos: GPT-4.1, GPT-4.1 mini e GPT-4.1 nano. Esses modelos superam amplamente o GPT-4o e o GPT-4o mini (Figura 2️⃣). Eles são até melhores que o GPT-4.5 (um pouco abstrato—4.1 > 4.5 🤣). (Mas eles só estão disponíveis via API.)

A família GPT-4.1 apresenta melhorias significativas em codificação e seguimento de instruções. Todos os modelos possuem uma extensão de contexto de 1 milhão de tokens (Figura 3️⃣, de Cyber Zen Heart).

Comparação principal da família GPT-4.1 ⬇️ 1️⃣ Posicionamento & Configurações · GPT-4.1: O modelo ideal para tarefas complexas Saída máxima: 32 mil tokens Modalidade: Texto, entrada de imagem + saída de texto · GPT-4.1 mini Posicionamento: Equilíbrio entre velocidade e custo Mesma configuração que o GPT-4.1, mas com preço mais baixo · GPT-4.1 nano Posicionamento: Baixa latência, alta eficiência de custo Mesma configuração da família, 50% mais rápido que o 4o

2️⃣ Desempenho ◦ Tarefas de codificação (benchmark Aider, Figura 4️⃣) ▪ 4.1 (52%), 4.1 mini (35%), 4.1 nano (10%) ◦ SWE-bench (Figura 5️⃣) ▪ 4.1 (55%), mini (24%) ◦ Tarefas de vídeo (Video-MME) ▪ 4.1 (72%) supera significativamente o 4o (65%)

3️⃣ Preço & Custo ◦ Custo de entrada (por milhão de tokens) ▪ 4.1 ($2.00), mini ($0.40), nano ($0.10) ◦ Custo de saída (por milhão de tokens) ▪ 4.1 ($8.00), mini ($1.60), nano ($0.40)

A série GPT-4.1 oferece diferentes níveis (padrão, mini, nano) para atender desde necessidades de tarefas complexas até cenários de tempo real com baixo custo. Casos de uso recomendados ⬇️ ◦ Necessidades de alto desempenho: G4.1 ou o3-mini-high (67% de precisão) ◦ Tempo real, baixa latência: 4.1 nano (mais rápido e mais barato) Nano é atualmente o modelo mais rápido e mais acessível.

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