NVIDIA RTX 5090 と 5090D: ゲーマー向けに解説されるAIパフォーマンスの違い

私は、Mobulan（有名なBilibiliのテックインフルエンサー）と肩を並べて比較を行い、mmapeakというオープンソースのベンチマークツールを使用しました。このツールはGPU行列乗算と蓄積（MMA）ピークパフォーマンスを測定するために設計されています。テストは同一の条件（Ubuntu 24.04、CUDA 12.8）で実行されました。追加のベンチマークデータについては、以下のsahalakaによるNGAフォーラムの包括的な分析をご覧ください。

結果は雄弁です：図1および図2で明らかに示されているように、選択された混合精度およびFP8ベンチマークにおいて、5090はその5090Dに対し驚異的な70%以上も優れたパフォーマンスを発揮しました。この劇的な差は、5090が専門的な行列演算に対して卓越した計算能力を持っていることを示しています。

ただし、私は依然として国内ユーザーには5090の購入を控えるよう警告します（保証に関する問題は依然として深刻です）。AI専門家であっても同様です。現実世界でのアプリケーションでは、特に業界標準のFP32およびFP16操作において、両方のGPUが同等の結果を提供するため、性能の違いはほとんど見られないでしょう。ゲームやプロフェッショナルアプリケーションでは？ほぼ互角です。

ベンチマークツール: mmapeak (GitHub) – 開発者に感謝 BilibiliのMobulanによるFP32/FP16比較テストに拍手: BV1JidsYDE2L NGAのsahalakaによるテスト結果のまとめに拍手 (完全な分析: tid=43826072) (PS: Xiaohongshuのリンクポリシーがまたしても問題を引き起こしています[呆れ顔])