1. Googleはついに、AIワークロード専用に設計された画期的な7世代目のTPUアクセラレータIronwoodを発表しました。この製品は、驚異的な単一チップのピーク計算能力4,614 TFLOPsを誇ります。

Google's 7th-Gen TPU Breakthrough: 4,614 TFLOPs Computing Power for AI & Machine Learning
Googleの7世代目TPUのブレイクスルー:AIと機械学習向け4,614 TFLOPsの計算能力

2. IronwoodはFP8計算をサポートし、従来のINT8およびBF16形式を超えて、これまでの制限を突破するGoogle初のTPUとなり、大きな進歩を示しています。

Google's 7th-Gen TPU Breakthrough: 4,614 TFLOPs Computing Power for AI & Machine Learning
Googleの7世代目TPUのブレイクスルー:AIと機械学習向け4,614 TFLOPsの計算能力

3. 革新は続き、IronwoodはTPU v5pシリーズで初めて登場した最新の第3世代SparseCoreアクセラレータを統合しています。

Google's 7th-Gen TPU Breakthrough: 4,614 TFLOPs Computing Power for AI & Machine Learning
Googleの7世代目TPUのブレイクスルー:AIと機械学習向け4,614 TFLOPsの計算能力

4. 接続性も大幅に向上しました。Ironwoodのチップ間相互接続帯域幅は劇的に改善され、双方向伝送速度が1.2 Tbpsに急上昇し、Trilliumの前身と比較して1.5倍のスループットを達成しています。

Google's 7th-Gen TPU Breakthrough: 4,614 TFLOPs Computing Power for AI & Machine Learning
Googleの7世代目TPUのブレイクスルー:AIと機械学習向け4,614 TFLOPsの計算能力

5. 計算コア、HBM、その他の重要なコンポーネント全体での包括的な強化により、IronwoodはTrilliumと比較してワットあたりの性能効率を2倍にするという印象的な成果を達成しました。

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By Nicole Cunningham

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