J'ai perdu le compte du nombre d'heures que j'ai gaspillées en essayant de configurer ça [emoji pétrifié]. Même avec la dernière version de torch, je continue de rencontrer cette erreur frustrante [emoji pétrifié] : « NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti avec la capacité CUDA sm_120 n'est pas compatible avec votre configuration actuelle de PyTorch. La version de PyTorch installée ne supporte que les capacités CUDA allant de sm_50 à sm_90. »
—————————————————————— [RÉSOLU] Quelle galère absolue – mais un immense merci à la communauté qui m’a sauvé [emoji pleurs x2] ! Après des heures de lutte sans fin, j’ai enfin réussi à faire fonctionner le tout en passant à la version nightly de torch 12.8. Le coup de grâce ? J’avais également besoin de xformers, mais je n’ai trouvé aucune version compatible avec la dernière version de torch et CUDA. J’ai finalement dû recompiler manuellement xformers en suivant une solution proposée dans une issue GitHub [emoji pleurs x2] – quel voyage émotionnel !
Nicole Hall 
Eli Cruz 
Isabella Campbell
J’ai exactement vécu ça avec mon RTX 5070 Ti et PyTorch – c’était un enfer de configurer tout ça ! Heureusement que la communauté a partagé ces solutions, j’avais presque abandonné. Si quelqu’un passe par là, essayez d’abord de mettre à jour PyTorch avant de tout réinstaller. Ça m’a pris des heures mais ça a fini par fonctionner !