NVIDIA RTX 5090 vs 5090D : Les différences clés en termes de performance IA expliquées pour les joueurs.

J'ai mené une comparaison tête-à-tête avec Mobulan, un influenceur technologique renommé sur Bilibili, en utilisant mmapeak — un outil de benchmark open-source conçu pour mesurer la performance maximale des multiplications et accumulations matricielles (MMA) du GPU. Nos tests ont été effectués dans des conditions identiques (Ubuntu 24.04, CUDA 12.8). Pour plus de données de benchmark, consultez l'analyse complète de l'utilisateur sahalaka sur le forum NGA, liée ci-dessous.

Les résultats parlent d'eux-mêmes : Comme le montrent clairement les Figures 1 et 2, le 5090 surpassait son homologue 5090D de plus de 70 % dans certains benchmarks mixtes et FP8. Cette avancée spectaculaire met en lumière la puissance de calcul supérieure du 5090 pour les opérations matricielles spécialisées.

Cependant, je conseillerais toujours aux utilisateurs domestiques de se méfier de l'achat du 5090 (les préoccupations concernant la garantie restent problématiques), même pour les professionnels de l'IA. Dans les applications réelles, il serait difficile de remarquer des différences de performances — surtout dans les opérations standard de l'industrie FP32 et FP16 où les deux GPU offrent des résultats comparables. Pour le gaming et les applications professionnelles ? Ils sont pratiquement au coude à coude.

Outil de benchmark : mmapeak (GitHub) – merci au développeur Remerciements à Mobulan sur Bilibili pour les tests de comparaison FP32/FP16 : BV1JidsYDE2L Bravo à sahalaka sur NGA pour avoir compilé les résultats des tests (analyse complète : tid=43826072) (PS : La politique de lien de Xiaohongshu frappe encore une fois [facepalm])