🔥 Le terrain de compétition des grands modèles KCORES est désormais en ligne ! Lancement majeur du test approfondi de [GPT-4.1] — sans fioritures, que des informations essentielles !

GPT-4.1 vs Wenxin Yiyan: Surprising Performance Results Revealed in Latest AI Evaluation
GPT-4.1 vs Wenxin Yiyan: Surprising Performance Results Revealed in Latest AI Evaluation

🌟 Rapport du combat final : 🏆 Gemini-2.5-Pro montre une domination écrasante, sa suprématie est indiscutable 💥 GPT-4.1 ≈ Qwen-2.5-Max, mais OpenAI-O3-mini-high et o1 les surpassent 💰 GPT-4.1-mini ≈ DeepSeek-V3 classique, c'est presque le "GPT-4.5 grand public" 😱 GPT-4.1-nano : écrasé par Wenxin Yiyan, l'expérience s'effondre...

GPT-4.1 vs Wenxin Yiyan: Surprising Performance Results Revealed in Latest AI Evaluation
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📊 Enregistrement complet des tests techniques (attention, contenu intense) : 1. 🎮 Défi du moteur physique à 20 balles La qualité du code de GPT-4.1 est au rendez-vous, mais il manque l'effet de rotation avec friction La version mini rate également, tandis que la version nano est encore plus catastrophique — il ne reste qu'une seule balle qui rebondit toute seule sur tout le terrain

GPT-4.1 vs Wenxin Yiyan: Surprising Performance Results Revealed in Latest AI Evaluation
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2. 🎨 Création artistique de l'ensemble Mandelbrot GPT-4.1 : inversion des couleurs + débordement de l'image Mini : pénalisé pour non-affichage en plein écran Nano : reconnaissance d'instructions ratée, texte en désordre, décalage central, effondrement total

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3. 🚀 Test extrême d'atterrissage sur Mars La situation devient de plus en plus dramatique : GPT-4.1 : orbite erronée, fenêtre de lancement complètement fausse Mini : n'a même pas rendu le vaisseau spatial Nano : code en erreur, complètement hors service

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4. ☄️ Grand examen de simulation du système solaire GPT-4.1 : Mercure et le Soleil superposés ? Renaissance de l'héliocentrisme ? Mini : performance stable, surprenante Nano : dessine quelques cercles au hasard pour faire bonne figure

💡 Critique finale : Cette fois, GPT-4.1 a beaucoup déçu après tant d'attentes. Les affirmations de mise à jour sont en fait "plutôt ordinaires". Pour l'extrême perfection ? Gemini reste le choix préféré ; budget limité ? La version mini peut encore se battre ; quant à nano... il vaut mieux abandonner.

🤖 Temps interactif : Quel modèle d'IA t'a le plus impressionné récemment ? Par quel autre as-tu été profondément déçu ? Viens vite dans la section commentaires, ouvre la "conférence de critique des modèles d'IA" !

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By WMCN

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