OpenAI GPT-4.1 Release: Erklärung mächtigerer KI-Funktionen und affordabler Preise

Gerade eben hat OpenAI drei neue Modelle veröffentlicht: GPT-4.1, GPT-4.1 mini und GPT-4.1 nano. Diese Modelle übertrumpfen GPT-4o und GPT-4o mini deutlich (Abbildung 2️⃣). Sie sind sogar besser als GPT-4.5 (etwas abstrakt—4.1 > 4.5 🤣). (Allerdings sind sie nur über die API verfügbar.)

Die GPT-4.1-Serie zeigt signifikante Verbesserungen bei der Codierung und dem Nachvollziehen von Anweisungen. Alle Modelle verfügen über einen Kontextlängen von 1 Million Tokens (Abbildung 3️⃣, von Cyber Zen Heart).

Kernvergleich der GPT-4.1-Serie ⬇️ 1️⃣ Modellpositionierung & Konfigurationen · GPT-4.1: Das optimale Modell für komplexe Aufgaben Maximale Ausgabe: 32k Tokens Modalität: Text, Bild-Eingabe + Textausgabe · GPT-4.1 mini Positionierung: Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Kosten Selbe Konfiguration wie GPT-4.1, aber niedrigere Preise · GPT-4.1 nano Positionierung: Niedrige Latenz, hohe Kosten-Nutzen-Relation Selbe Familienkonfiguration, 50 % schnellere Latenz als 4o

2️⃣ Leistung ◦ Codieraufgaben (Aider-Benchmark, Abbildung 4️⃣) ▪ 4.1 (52 %), 4.1 mini (35 %), 4.1 nano (10 %) ◦ SWE-bench (Abbildung 5️⃣) ▪ 4.1 (55 %), mini (24 %) ◦ VideouAufgaben (Video-MME) ▪ 4.1 (72 %) übertrifft deutlich 4o (65 %)

3️⃣ Preise & Kosten ◦ Eingabekosten (pro Million Tokens) ▪ 4.1 ($2,00), mini ($0,40), nano ($0,10) ◦ Ausgabekosten (pro Million Tokens) ▪ 4.1 ($8,00), mini ($1,60), nano ($0,40)

Die GPT-4.1-Reihe bietet verschiedene Stufen (Standard, Mini, Nano), um Bedürfnisse von komplexen Aufgaben bis hin zu kostengünstigen Echtzeit-Szenarien zu decken. Empfohlene Einsatzfälle ⬇️ ◦ Hochleistungsbedarf: G4.1 oder o3-mini-high (67 % Genauigkeit) ◦ Echtzeit, niedrige Latenz: 4.1 nano (schnellste und billigste) Nano ist derzeit das schnellste und kostengünstigste Modell.

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