1. Google hat gerade seinen bahnbrechenden siebten TPU-Accelerator, Ironwood, vorgestellt – eine Leistungsmaschine, die speziell für KI-Workloads entwickelt wurde und eine erstaunliche Spitzenrechenleistung von 4.614 TFLOPs pro Chip aufweist.

Google's 7th-Gen TPU Breakthrough: 4,614 TFLOPs Computing Power for AI & Machine Learning
Googles 7. Generation TPU: 4.614 TFLOPs Rechenleistung für KI und Machine Learning

2. Mit einem großen Sprung nach vorne wird Ironwood der erste TPU von Google, der die bisherigen Grenzen durch Unterstützung von FP8-Berechnungen überwindet, was eine Erweiterung über die INT8- und BF16-Formate früherer Generationen hinaus bedeutet.

Google's 7th-Gen TPU Breakthrough: 4,614 TFLOPs Computing Power for AI & Machine Learning
Googles 7. Generation TPU: 4.614 TFLOPs Rechenleistung für KI und Machine Learning

3. Die Innovation setzt sich fort mit der Integration des modernsten dritten SparseCore-Accelerators in Ironwood, der seine Premiere feiert, nachdem er zuerst in der TPU v5p-Serie erschienen ist.

Google's 7th-Gen TPU Breakthrough: 4,614 TFLOPs Computing Power for AI & Machine Learning
Googles 7. Generation TPU: 4.614 TFLOPs Rechenleistung für KI und Machine Learning

4. Auch die Vernetzung erfährt eine massive Verbesserung – die Bandbreite der Inter-Chip-Verbindungen von Ironwood verbessert sich dramatisch, wobei die bidirektionale Übertragungsgeschwindigkeit auf 1,2 Tbps steigt und damit 1,5-mal den Durchsatz seines Vorgängers Trillium erreicht.

Google's 7th-Gen TPU Breakthrough: 4,614 TFLOPs Computing Power for AI & Machine Learning
Googles 7. Generation TPU: 4.614 TFLOPs Rechenleistung für KI und Machine Learning

5. Durch umfassende Verbesserungen an den Rechenkernen, HBM und anderen kritischen Komponenten erreicht Ironwood einen beeindruckenden Meilenstein: Die Leistung pro Watt verdoppelt sich im Vergleich zu Trillium.

Choose a language:

By Nicole Cunningham

Enjoy engaging with thought-provoking content.

Comments are closed.