إطلاق OpenAI GPT-4.1: شرح ميزات الذكاء الاصطناعي القوية والأسعار المناسبة

تم الإعلان للتو عن ثلاثة نماذج جديدة من قبل OpenAI: GPT-4.1، GPT-4.1 mini، وGPT-4.1 nano. تتفوق هذه النماذج بشكل شامل على GPT-4o وGPT-4o mini (الشكل 2️⃣). وهي أفضل حتى من GPT-4.5 (شيء مجرد قليلاً—4.1 > 4.5 🤣). (ولكنها متاحة فقط عبر واجهة برمجة التطبيقات.)

تشير عائلة GPT-4.1 إلى تحسينات كبيرة في البرمجة والامتثال للتعليمات. تحتوي جميع النماذج على سياق طوله مليون توكن (الشكل 3️⃣، من Cyber Zen Heart).

المقارنة الأساسية لعائلة GPT-4.1⬇️ 1️⃣ ترتيب النموذج والتكوينات · GPT-4.1: النموذج الأمثل للTasks المعقدة الحد الأقصى للإخراج: 32 ألف توكن النمطية: النص، إدخال الصورة + إخراج النص · GPT-4.1 mini الترتيب: توازن السرعة والتكلفة نفس التكوين مثل GPT-4.1 ولكن بسعر أقل · GPT-4.1 nano الترتيب: انخفاض التأخير، كفاءة عالية في التكلفة نفس تكوين العائلة، أسرع بنسبة 50٪ من 4o

2️⃣ الأداء ◦ المهام البرمجية (Aider benchmark، الشكل 4️⃣) ▪ 4.1 (52٪)، 4.1 mini (35٪)، 4.1 nano (10٪) ◦ SWE-bench (الشكل 5️⃣) ▪ 4.1 (55٪)، mini (24٪) ◦ المهام الفيديوية (Video-MME) ▪ 4.1 (72٪) يتفوق بشكل كبير على 4o (65٪)

3️⃣ التسعير والتكلفة ◦ تكلفة الإدخال (لكل مليون توكن) ▪ 4.1 ($2.00)، mini ($0.40)، nano ($0.10) ◦ تكلفة الإخراج (لكل مليون توكن) ▪ 4.1 ($8.00)، mini ($1.60)، nano ($0.40)

تقدم سلسلة GPT-4.1 مستويات مختلفة (قياسية، mini، nano) لتلبية احتياجات من المهام المعقدة إلى السيناريوهات الحقيقية منخفضة التكلفة. حالات الاستخدام الموصى بها⬇️ ◦ الاحتياجات عالية الأداء: G4.1 أو o3-mini-high (67٪ دقة) ◦ حقيقي، منخفض التأخير: 4.1 nano (أسرع وأرخص) Nano هو حاليًا النموذج الأسرع والأكثر اقتصادية.

تابعني للحصول على تحديثات عالية الجودة— سوف أستمر في تقديم آخر صيحات صناعة الذكاء الاصطناعي والرؤى لك 😎 @TechPotato