أجريت مقارنة مباشرة مع موبولان، وهو مؤثر تقني معروف على Bilibili، باستخدام أداة قياس المعايير mmapeak وهي أداة مفتوحة المصدر مصممة لقياس أداء الحوسبة النهائية لمصفوفات وحدة المعالجة المركزية (MMA) باستخدام الرسوم البيانية. تم إجراء الاختبارات تحت نفس الظروف (Ubuntu 24.04، CUDA 12.8). لمزيد من بيانات الاختبار، راجعوا تحليل منتدى NGA الذي أجراه المستخدم sahalaka والمدرج أدناه.
النتائج تتحدث عن نفسها: كما يظهر في الشكلين 1 و2، حققت 5090 أداءً أفضل بنسبة تزيد عن 70% مقارنة بـ 5090D في بعض اختبارات الدقة المختلطة ودقة FP8. هذه القفزة الكبيرة تعكس القوة الحسابية الأفضل لـ 5090 في العمليات الخاصة بالمصفوفات.
ومع ذلك، أود أن أحذر المستخدمين المحليين من شراء 5090 (ما زالت مشاكل الضمان تحمل تحديات)، حتى بالنسبة للخبراء في الذكاء الاصطناعي. في التطبيقات العملية، سيكون من الصعب ملاحظة فرق في الأداء - خاصة في العمليات القياسية مثل FP32 وFP16 حيث يؤدي كلا المعالجين رسومياً إلى نتائج مماثلة. بالنسبة للألعاب والتطبيقات المهنية؟ هما تقريباً متقاربان.
أداة القياس: mmapeak (GitHub) – شكراً للمطور تحية لموبولان على Bilibili لاختبارات FP32/FP16: BV1JidsYDE2L شكر خاص لـ sahalaka على NGA لجمع نتائج الاختبارات (التحليل الكامل: tid=43826072) (PS: سياسة رابط شياوهونغشو تضرب مرة أخرى [وجه مصدوم])
Isabella Campbell 
Mason Jensen 
Gemma King
Comments are closed.